Może się wydawać,fachowe systemy uczenia maszynowego wymagają wielkich zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które genialnie poradzą sobie bez potężnych procesorów.
Owszem, praca na mikrokontrolerach podobnych do Arduino lub systemach wbudowanych wymaga pewnego przygotowania i trafnego podejścia, jest to jednak fascynujący sposób na wykorzystanie niewielkich maszyn o niskim zapotrzebowaniu na energię do tworzenia zdumiewających projektów.
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do nieprzystępnego świata, w którym przy pomocy techniki TinyML wdraża się głębokie uczenie maszynowe w systemach zastosowanych. Nie musisz posiadać żadnego doświadczenia z zakresu uczenia maszynowego czy pracy z mikrokontrolerami.
W książce wyjaśniono, jak można trenować modele na tyle minimalne, aby mogły działać w każdym środowisku - w dodatku Arduino. Skrupulatnie opisano sposoby użycia techniki TinyML w produkowaniu systemów zaimplementowanych opartych na zastosowaniu ucze nia maszynowego.
Zaprezentowano też kilka atrakcyjnych projektów, na przykład dotyczący budowy urządzenia rozpoznającego mowę, magicznej różdżki reagującej na gesty i powiększenia możliwości kamery o wykrywanie ludzi.
W książce między innymi: praca z Arduino i innymi mikrokontrolerami o niskim poborze mocy podstawy uczenia maszynowego, budowy i treningu modeli TensorFlow Lite i pakiet narzędzi Google dla TinyML bezpieczeństwo i ochrona prywatności w aplikacji optymalizacja modelu tworzenie modeli do interpretacji najróżniejszego typu danych Ograniczone zasoby$466 Poznaj TinyML!
O autorach Pete Warden jest współzałożycielem zespołu do spraw TensorFlow. Aktualnie zajmuje się platformą TensorFlow dla przenośnych systemów operacyjnych i systemów wbudowanych. Wcześniej był założycielem marki Jetpac, przejętej przez Google w 2014 roku.
Daniel Situnayake wspiera programistów TensorFlow w Google. Jest współzałożycielem firmy Tiny Farms, która jako pierwsza w Stanach Zjednoczonych zautomatyzowała cykl uzyskiwania białka z owadów na skalę przemysłową.